Engenheiro(a) de Machine Learning e IA Especialista (Projeto de 3 Meses)

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning e IA Especialista para liderar o desenvolvimento, implantação e evolução de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Transformar modelos em produtos robustos, escaláveis e seguros, além de atuar como referência técnica na definição da arquitetura de IA da organização. Sólida experiência em engenharia de software aplicada à IA, MLOps, IA Generativa e integração de modelos com aplicações corporativas.
Projetar, desenvolver e implantar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambientes de produção.
Projetar arquiteturas para soluções baseadas em IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
Desenvolver aplicações inteligentes utilizando técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentes de IA (AI Agents) e engenharia de prompts.
Integrar modelos de IA com aplicações, APIs e plataformas corporativas.
Implementar mecanismos de monitoramento de desempenho, drift, qualidade e custo operacional dos modelos.

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência sólida no desenvolvimento de soluções de Machine Learning em produção.
Domínio de Python.
Experiência com bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost.
Conhecimento avançado em engenharia de software e desenvolvimento de APIs.
Experiência com MLOps e automação de pipelines de Machine Learning.
Vivência com Docker, Kubernetes e CI/CD, ambientes de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL.
Experiência na construção de APIs REST e microsserviços.
Conhecimento em Git e boas práticas de versionamento.
Desenvolvimento utilizando APIs de modelos de IA comerciais e de código aberto.
Implementação de soluções RAG.
Desenvolvimento de agentes inteligentes (AI Agents).
Conhecimento em embeddings.
Avaliação, monitoramento e otimização de aplicações baseadas em IA Generativa.

Experiência com:
LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks similares.
Conhecimento em plataformas como Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI ou Databricks Mosaic AI.
Experiência com MLflow, Kubeflow ou Vertex AI Pipelines.
Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP). Fine-tuning e adaptação de modelos. IA Responsável, segurança e governança de modelos.
Certificações em Machine Learning ou plataformas de nuvem.
Experiência em ambientes de alta disponibilidade e grande volume de dados.

Competências comportamentais:
Pensamento analítico e foco na resolução de problemas complexos.
Visão estratégica para aplicação de IA em produtos e processos de negócio.
Excelente comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos para diferentes públicos.