Analista de Dados II (Híbrido)

Híbrido - 3 vezes por semana na empresa

Responsabilidades:

A pessoa que ocupar esta função irá atuar no desenvolvimento de projetos de Gestão e Qualidade de Dados em diferentes indústrias (financeiro, varejo, automobilística etc.), realizando a melhoria e tratamento dos dados, arquitetura e integração de dados, criação de MDM e Data Lake e publicação de dados para os diversos tipos de consumo. As atividades que farão parte da sua rotina são:

• Desenvolvimento de processos de tratamento e qualidade de dados utilizando o software DataCare;

• Análise do resultado de processos de tratamento e validação de dados;

• Desenvolvimento de relatórios e dashboards de gestão de dados;

• Apoio ao time de suporte ao cliente na resolução de dúvidas, melhores práticas e direcionamento de manutenção de processos de gestão de dados;

• Participação ativa em reuniões de clientes nacionais e internacionais para entendimento do negócio, necessidades e objetivos de utilização de dados nos projetos;

• Acompanhar a homologação de projetos de dados DataCare junto ao cliente;

• Execução de consultas e operações de banco de dados;

• Comandos e configurações utilizando Linux (básico);

• Criação e manutenção de scripts para criação e manutenção de tabelas.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência profissional mínima de 5 anos
• Ensino Superior Completo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciências da Computação ou áreas afins;
• Experiência em projetos envolvendo plataformas de dados, MDM ou DW;
• Experiência com Banco de Dados Relacionais e Linguagem SQL;
• Experiência com criação e manutenção de scripts para criação e manutenção de tabelas;
• Experiência em Ambiente Windows e Linux
• Experiência em Comandos básicos
• Manuseio de arquivos
• Familiaridade na utilização de Gen AI nas atividades de trabalho.
• Pacote Office (Excel intermediário, Fórmulas, Tabelas dinâmicas).

Desejável:

• Lógica de programação;

• Experiência com programação;

• Linguagens R e Python;

• Experiência com Banco de Dados NoSQL mongoDB;

• Ferramentas de análise de dados e dashboards (Tableau, QlikSense, etc);

• Familiaridade na utilização de Gen AI nas atividades de trabalho

• Pataforma de dados Databricks, Spark ou recursos AWS, Google Cloud ou Azure.

Diferencial:

• Experiência em conduzir treinamentos de usuários;

• Espanhol avançado para conversação

• Inglês avançado para conversação.

-Benefícios: Descanso anual remunerado, Parceria com Workplace de Seguros.