Arquiteto de Dados Sênior

Estamos recrutando um(a) Arquiteto de Dados Sênior para atuar em um programa estratégico de Dados e Inteligência Artificial, sendo responsável pela definição da arquitetura de dados, arquitetura da plataforma e direcionamento técnico das soluções que suportarão as iniciativas de Analytics, Governança de Dados e Inteligência Artificial

Responsabilidades

• Definir a arquitetura de dados corporativa.

• Definir a arquitetura da plataforma de dados em ambiente Cloud.

• Elaborar e evoluir a arquitetura alvo da plataforma.

• Definir padrões técnicos para desenvolvimento de soluções de dados.

• Apoiar decisões relacionadas à adoção de tecnologias e ferramentas.

• Definir padrões para ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados.

• Apoiar a definição da arquitetura para soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning.

• Definir padrões para integração entre sistemas transacionais, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e aplicações analíticas.

• Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados e DevOps/DataOps na implementação das soluções.

• Definir boas práticas relacionadas à segurança, escalabilidade, performance e governança técnica da plataforma.

• Avaliar tecnologias e apoiar provas de conceito (PoCs).

• Elaborar diagramas de arquitetura, documentação técnica e recomendações arquiteturais.

• Apoiar tecnicamente as demais equipes do programa.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência mínima de 8 anos atuando com Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados ou Plataformas Analíticas.

• Experiência em definição de arquiteturas modernas de dados.

• Experiência em ambientes Cloud

• Experiência com Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

• Experiência em integração de dados e arquitetura corporativa.

• Conhecimento em processamento distribuído de dados.

• Capacidade para definição de padrões arquiteturais.

• Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.

• Inglês para conversação (obrigatório).

Conhecimentos importantes para o perfil

• Arquitetura de Dados.

• Arquitetura de Soluções.

• Google Cloud Platform (GCP).

• AWS.

• Azure.

• BigQuery.

• Cloud Storage.

• Cloud Composer.

• Cloud Run.

• Dataplex.

• Data Lake.

• Data Warehouse.

• Lakehouse.

• Databricks.

• Apache Spark.

• Python.

• SQL.

• APIs.

• Integração de Dados.

• Arquitetura para Inteligência Artificial.

• Machine Learning (conceitos).

• Segurança de Dados.

• Governança de Dados.

• CI/CD.

• Git.

• Terraform (conceitos).

Diferenciais

• Certificações Google Cloud Professional.

• Certificações AWS ou Microsoft Azure.

• Experiência com Databricks.

• Experiência com Vertex AI.

• Experiência com Kubernetes.

• Experiência com Data Mesh.

• Experiência com MDM.

• Experiência em empresas de grande porte.

• Experiência no setor de Energia ou Utilities.

Perfil esperado

Profissional estratégico, analítico e com forte capacidade de liderança técnica.

Pessoa com perfil consultivo, visão sistêmica e facilidade para conectar arquitetura, tecnologia e negócio.

Boa comunicação, autonomia e capacidade para definir padrões técnicos, apoiar decisões arquiteturais e orientar equipes multidisciplinares durante a evolução da plataforma de dados.