Objetivo da vaga:
Estruturar a arquitetura de dados que sustentará a Governança de TI, Dados, Analytics e IA.
Atividades esperadas:
Construir produtos de dados;
Estruturar e evoluir pipelines de dados;
Integrar múltiplas fontes de informação;
Implantar mecanismos de governança de dados;
Apoiar iniciativas de analytics e inteligência artificial;
Automatizar a geração de indicadores;
Desenvolver e implementar sistemas para extrair dados de diversas fontes, como bancos de dados, APIs e logs, garantindo a integridade e eficiência do processo;
Realizar a limpeza, transformação e enriquecimento de dados, utilizando técnicas avançadas de ETL (Extract, Transform, Load) para preparar os dados para análises subsequentes;
Projetar e implementar modelos de dados eficientes e escaláveis, considerando requisitos de desempenho e as necessidades específicas de análise;
Criar e manter pipelines de dados para movimentar grandes volumes de informações entre diferentes sistemas, garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados;
Identificar e implementar melhorias de desempenho nos processos de coleta, armazenamento e processamento de dados;
Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para compreender e atender às demandas analíticas da organização.
Conhecimentos desejáveis:
Azure | Azure DevOps | Databricks | SQL.Python | Modelagem de dados | Integração de sistemas | Arquitetura de dados
UMA das Certificações OBRIGATÓRIAS:
Certified Data Management Professional (CDMP);
Cloudera Certified Data Engineer (CCDE);
AWS Certified Big Data;
Microsoft Certified - Azure Data Engineer Associate.
Soft Skills:
Visão sistêmica | Senso de dono | Capacidade de implementação | Pragmatismo | Comunicação com áreas de negócio | Organização
Aplicar-se a VagaVale Alimentação
Plano de saúde (opções para o colaborador e seus dependentes)
Seguro de Vida
Digisystem
ENGENHEIRO DE DADOS (SPS0001925)
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R$ 11.608,30
CLT
Publicada há 4 horas
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