Interessados enviar CV para mayra@rehva.com.br
Resumo da Posição
Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência para integrar nossa equipe.
Você será responsável por projetar, desenvolver e gerenciar soluções de engenharia de dados, utilizando primariamente o Google Cloud.
O profissional ideal terá autonomia para trabalhar em projetos desafiadores, colaborando com clientes e equipes internas para transformar dados em insights valiosos.
Nesta função, você não irá apenas criar pipelines de dados, mas tomar decisões arquiteturais críticas, equilibrando performance, resiliência, boas práticas de engenharia e otimização de custos (FinOps) para nossos clientes.
Principais Responsabilidades e Atribuições
Arquitetura e Implementação
Projetar arquiteturas de dados escaláveis e tolerantes a falhas no Google Cloud. Aplicar modelagem dimensional e avançada de dados (Modelagem Kimball, Data Vault, Slowly Changing Dimensions - SCD);
Construir pipelines de dados (batch e streaming) aplicando conceitos fundamentais da engenharia moderna como idempotência, reprocessamento sem duplicação e particionamento/clustering otimizado;
FinOps & Performance: Analisar trade-offs de arquitetura e gerenciar custos de processamento/armazenamento em nuvem (ex: otimização de consultas e slots no BigQuery);
Governança & Qualidade: Garantir qualidade, segurança, governança de dados e testes em todo o ciclo de vida dos pipelines;
Consultoria Técnica: Interagir com clientes para traduzir requisitos de negócio em arquiteturas técnicas eficientes e realizar análise de causa raiz de incidentes complexos;
Implementar soluções de banco de dados, como Cloud SQL, Spanner e BigQuery.
Desenvolvimento e Automação
Colaborar com as equipes de desenvolvimento para integrar práticas de qualidade e otimizar o ciclo de vida dos dados;
Desenvolver scripts e ferramentas para automação de tarefas relacionadas a dados;
Atuar na modernização de aplicações de dados, aplicando estratégias como refatoração ou lift and shift.
Análise e Suporte
Realizar a manutenção e o monitoramento da performance da infraestrutura de dados;
Analisar requisitos de negócio para propor soluções de dados otimizadas;
Atuar na resolução de problemas e na análise de causa raiz de incidentes relacionados a dados;
Oferecer orientação técnica para outros membros da equipe.
Requisitos e Qualificações Técnicas
Experiência prévia como Engenheiro de Dados ou em função similar;
Experiência prática com linguagens como Python, Go ou Java;
Experiência com serviços de nuvem pública (preferencialmente Google Cloud);
Atuação com ferramentas de open-source;
Conhecimento no desenvolvimento e gerenciamento de pipelines de dados e processos de ETL/ELT;
Experiência com ferramentas de versionamento de código, como Git;
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
Capacidade analítica para resolução de problemas complexos.
Diferenciais Desejáveis
Certificação Google Cloud (ex: Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer, Professional Cloud Architect);
Experiência com outras plataformas de nuvem (AWS, Azure);
Experiência com ferramentas de BI como Looker Studio, Power BI ou Tableau;
Conhecimento em conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes/GKE;
Inglês avançado;
Experiência prévia em projetos de migração ou modernização.
Soft Skills
Autonomia, proatividade e um forte desejo de aprendizado contínuo;
Boa comunicação e habilidade para trabalho em equipe.
Regime de Contratação: PJ ou CLT
Modalidade: Remoto
Aplicar-se a Vaga
