Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções analíticas, contribuindo diretamente para a geração de insights e apoio à tomada de decisão por meio da transformação de dados em informação estratégica.
Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente Databricks.
Realizar coleta, tratamento, integração e análise de dados utilizando SQL, Python e Spark/PySpark.
Construir e manter estruturas de dados baseadas na arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores gerenciais em Power BI.
Automatizar rotinas de monitoramento e acompanhamento de indicadores.
Implementar análises para identificação de desvios, riscos e oportunidades de melhoria.
Aplicar recursos de Inteligência Artificial Generativa, incluindo agentes de IA, LLMs e soluções baseadas em RAG.
Integrar APIs e modelos de linguagem para potencializar análises e geração de insights.
Realizar documentação técnica das soluções desenvolvidas.
Utilizar Azure DevOps para controle de versões e gestão de demandas.
Contribuir para a evolução contínua dos processos, ferramentas e práticas de análise de dados.
Sólida experiência com SQL avançado.
Experiência em desenvolvimento e análise de dados com Python.
Conhecimento em Spark/PySpark.
Experiência na plataforma Databricks.
Experiência na criação de dashboards e relatórios em Power BI.
Conhecimento da arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
Experiência com integração, transformação e modelagem de dados.
Conhecimento em Azure DevOps.
Experiência com IA Generativa, incluindo:
Criação de agentes de IA;
Implementação de soluções RAG;
Integração com LLMs;
Consumo e integração de APIs.
Experiência em projetos de Analytics, Data Engineering ou Data Intelligence.
Conhecimento em governança e qualidade de dados.
Vivência em ambientes de nuvem Microsoft Azure.
Vale Alimentação
Seguro de Vida
Plano de saúde (opções para o colaborador e seus dependentes)
Digisystem
Analista de Dados (SPS0002070)
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Não Informado
CLT
Publicada há 2 horas
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