Engenheiro(a) de Dados (SPS0001976)

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados, garantindo a construção de pipelines escaláveis, confiáveis e de alta performance para suportar demandas analíticas, operacionais e estratégicas da organização.

Procuramos um(a) profissional com sólida experiência em Engenharia de Dados, capaz de projetar arquiteturas robustas, otimizar fluxos de processamento e contribuir para a evolução do ecossistema de dados em ambientes corporativos.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados a partir de bancos de dados, APIs, logs e outras fontes corporativas.

• Realizar processos de transformação, limpeza, enriquecimento e validação de dados, assegurando qualidade e rastreabilidade.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines distribuídos utilizando Apache Spark/PySpark e Databricks.

• Atuar na construção e evolução de arquiteturas Data Lake e Lakehouse.

• Organizar e disponibilizar dados estruturados e não estruturados para consumo analítico e operacional.

• Colaborar com equipes de dados e áreas de negócio na preparação e disponibilização de datasets.

• Monitorar e otimizar a performance dos processos de processamento e armazenamento de dados.

• Garantir a aplicação de boas práticas de governança, confiabilidade, versionamento e qualidade dos dados.

• Contribuir para a evolução das soluções de dados e compartilhar conhecimento com a equipe.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência em Engenharia de Dados.

• Conhecimento em Python e/ou PySpark.

• Experiência com Apache Spark (batch e/ou streaming).

• Vivência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT.

• Conhecimento em modelagem de dados para ambientes Data Lake e Lakehouse.

• Experiência com integração e consumo de APIs.

• Vivência em ambientes de Cloud Computing, preferencialmente Microsoft Azure.

• Experiência com Git e práticas de versionamento de código.

Diferenciais

• Experiência com processamento e tratamento de dados não estruturados, como documentos, textos e conteúdos corporativos.

• Conhecimento em técnicas de indexação e recuperação de informação.

• Experiência na preparação de dados para iniciativas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics Avançado.

• Conhecimento em arquiteturas de busca semântica e Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Experiência com plataformas de IA Generativa, como Azure OpenAI, OpenAI ou soluções equivalentes.

Perfil Comportamental

• Perfil analítico e orientado à solução de problemas.

• Proatividade e senso de dono.

• Facilidade para trabalhar em equipe e interagir com diferentes áreas.

• Boa comunicação e capacidade de influenciar decisões técnicas.

• Disposição para compartilhar conhecimento.

• Foco em qualidade, inovação e melhoria contínua.

Certificações Desejáveis

Será considerado um diferencial possuir uma das certificações abaixo:

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

• AWS Certified Big Data

• Certified Data Management Professional (CDMP)

• Cloudera Certified Data Engineer (CCDE)

O que buscamos

Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por dados, capaz de transformar desafios complexos em soluções escaláveis e eficientes, contribuindo para o fortalecimento da cultura orientada a dados e para a evolução de iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial na organização.