Arquiteto de Negócios e Soluções – Dados
Arquiteto de Negócios e Soluções (ANS) | Dados, Analytics e IA
Atuar como Arquiteto de Negócios e Soluções junto às iniciativas de Dados, Analytics e IA do Banco BV, conectando estratégia de negócio, gestão de produtos de dados e definição de soluções. Será responsável por apoiar a evolução dos produtos de dados corporativos, garantindo alinhamento entre áreas de negócio, plataformas tecnológicas e estratégias de dados, promovendo geração de valor, escalabilidade e governança.
O profissional será um facilitador entre stakeholders de negócio, times de engenharia, arquitetura, governança e produtos, contribuindo para a definição de roadmaps, discovery de novas oportunidades e desenho de soluções orientadas por dados.
Principais responsabilidades:
• Atuar na identificação, definição e evolução de produtos de dados alinhados às estratégias do banco.
• Conduzir discovery de demandas relacionadas a dados, analytics, IA e jornadas orientadas a informação.
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos funcionais e não funcionais para times de tecnologia e dados.
• Apoiar a definição de visão, roadmap e priorização de backlog de produtos de dados.
• Participar do desenho de soluções considerando arquitetura corporativa, arquitetura de dados, integrações e governança.
• Conectar áreas de negócio, arquitetura, engenharia de dados, analytics e IA para garantir alinhamento das entregas.
• Apoiar a definição e acompanhamento de indicadores de sucesso, KPIs e métricas de adoção dos produtos.
• Avaliar impactos, dependências, riscos e oportunidades associados às iniciativas de dados.
• Contribuir para a evolução da arquitetura de negócios e capacidades relacionadas ao ecossistema de dados corporativo.
• Apoiar a identificação e aplicação de casos de uso de IA e IA Generativa que potencializem produtos de dados e processos de negócio.
Requisitos obrigatórios:
Gestão de Produtos de Dados
• Experiência como Data Product Manager, Product Manager ou função equivalente.
• Vivência na gestão e evolução de produtos de dados.
• Experiência com definição de visão, roadmap e priorização de backlog.
• Capacidade de conduzir discovery e levantamento de requisitos.
• Experiência na gestão de stakeholders e alinhamento entre áreas de negócio e tecnologia.
• Conhecimento na definição e acompanhamento de KPIs e métricas de produto.
Dados e Analytics
• Vivência com datasets, data products, APIs de dados, camadas de consumo e produtos analíticos.
• Conhecimento do ciclo de vida dos dados, abrangendo captura, processamento, transformação, governança e consumo.
• Conhecimento em modelagem e arquitetura de dados.
• Experiência em ambientes de dados corporativos e plataformas analíticas.
• Conhecimento de governança e gestão de ativos de dados.
Plataformas e Tecnologias
• Experiência ou forte familiaridade com plataformas como Databricks, BigQuery, Airflow ou similares.
• Conhecimento de conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh e arquiteturas modernas de dados.
• Familiaridade com ferramentas de catálogo e governança de dados, como OpenMetadata ou equivalentes.
• Conhecimento sobre integrações e consumo de dados via APIs e serviços corporativos.
IA e Inovação
• Conhecimento de casos de uso de Inteligência Artificial e IA Generativa aplicados a negócios, analytics, produtividade e automação.
• Capacidade de avaliar oportunidades de utilização de IA em produtos e processos orientados por dados.
• Entendimento do papel dos dados como habilitadores de soluções baseadas em IA.
Diferenciais:
• Experiência em instituições financeiras ou mercado regulado.
• Vivência em ecossistemas multidomínio e organizações de grande porte.
• Participação em programas de transformação digital e modernização de plataformas.
• Conhecimento de práticas de Data Quality, Data Observability e Data Security.
• Experiência com produtos digitais orientados por dados.
• Experiência em iniciativas de Analytics, Data Science, IA ou IA Generativa.
• Conhecimento de frameworks modernos de gestão de produtos digitais.
Competências comportamentais:
• Forte capacidade de comunicação e influência.
• Visão estratégica e orientação à geração de valor para o negócio.
• Pensamento analítico e tomada de decisão baseada em dados.
• Capacidade de navegar em ambientes complexos com múltiplos stakeholders.
• Facilidade para atuar em contextos multidisciplinares.
• Proatividade e senso de dono.
• Habilidade de negociação e priorização.
• Perfil colaborativo, com foco na construção conjunta de soluções.
• Capacidade de transformar temas técnicos em discussões executivas e de negócio.
Buscamos um profissional com combinação de visão de negócio, gestão de produtos de dados e arquitetura de soluções, capaz de conectar as necessidades das áreas de negócio ao ecossistema de Dados, Analytics e IA do banco. Espera-se atuação consultiva, forte capacidade de articulação e habilidade para conduzir discussões estratégicas que impulsionem a adoção de produtos de dados como ativos corporativos geradores de valor.
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