Engenheiro(a) de Dados III (Tech Lead)

Nível: Tech lead

Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais / 2 dias remotos)

Local de trabalho: São Paulo - SP (Região central Aclimação/ Liberdade)

Jornada de trabalho: Segunda a Quinta-feira das 08h00 às 18h00 | Sexta-feira das 08h00 às 17h00 (220h/mês)

Regime de contratação: CLT

Benefícios:

• Plano de Saúde

• Plano Odontológico

• Vale Refeição / Vale Alimentação

• Vale Transporte / Estacionamento

• Auxílio Creche (conforme política interna)

• Seguro de Vida

• Cesta de Natal e Programa de Apoio ao Empregado (Assistência Psicológica, Jurídica e Financeira)

• Descontos em parceiros e instituições de ensino

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados III (Tech Lead) para atuar como liderança técnica, responsável por desenhar e implementar a estratégia de dados e arquiteturas complexas na nuvem. O(a) profissional será ponto focal no direcionamento de equipes técnicas, gestão de parceiros/terceiros, otimização de custos em nuvem e garantia da governança, segurança e qualidade de dados em grande escala.

Responsabilidades e desafios:

• Liderança técnica e gestão: Atuar como referência técnica (Tech Lead), orientando engenheiros de dados internos e equipes terceirizadas (júniores e plenos);

• Arquitetura e engenharia de dados: Definir, projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação, orquestração e modelagem de dados complexos (Batch e Streaming);

• Ambiente em nuvem e custos: Gerenciar e otimizar custos de infraestrutura e processamento aplicando práticas de FinOps e DevSecOps;

• Governança e qualidade: Definir e monitorar indicadores de integridade, linhagem e governança de dados, promovendo boas práticas na equipe;

• Projetos estratégicos: Gerenciar entregas e múltiplos projetos simultâneos, traduzindo necessidades de negócio em arquiteturas escaláveis.

Requisitos e qualificações exigidas:

• Formação acadêmica: Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;

• Tempo de experiência: Mínimo de 5 anos atuando na área de Engenharia de Dados;

• Conhecimentos avançados em Cloud:

  • Google Cloud Platform (GCP): Foco principal do ambiente — Dataflow (Apache Beam), BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer (Airflow), Dataform/dbt.

  • Azure Cloud: Conhecimento sólido em Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, SQL Database, Blob Storage, DevOps, Purview.

• Linguagens e ferramentas: SQL Avançado (queries, particionamento, clustering), Python (desenvolvimento de ETLs/pipelines), Git (CI/CD), SSIS, SQL Server;

• Práticas e metodologias: Arquitetura/Modelagem Dimensional, ingestão batch/streaming, conceitos de FinOps e DevSecOps.

Diferenciais:

• Conhecimento e vivência no setor da saúde (Sistemas de Prontuário Eletrônico / PEP / EMR / EHR);

• Experiência com sistemas de apoio diagnóstico como LIS (Laboratório) e RIS (Radiologia);

• Experiência complementar nas nuvens AWS (S3, Redshift) e Oracle Cloud Infrastructure (OCI);

• Experiência com bancos NoSQL e consumo de APIs RESTful.

Competências comportamentais (Soft skills):

• Comunicação assertiva: Capacidade de traduzir termos complexos de arquitetura para partes interessadas e área de negócio;

• Liderança e mentoria: Aptidão para guiar profissionais menos experientes e incentivar inovação;

• Visão de produto e negócio: Foco em soluções reutilizáveis, versionadas e escaláveis;

• Gestão de prioridades: Habilidade para gerenciar múltiplos projetos sob pressão e com prazos definidos.

Etapas do processo seletivo

1. Avaliação técnica (RH e Liderança do Time)

2. Entrevista final de validação (Coordenação / Gestão da Área)