DESENVOLVEDOR(A) PHP/LARAVEL

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Resumo da Empresa

Logtech brasileira que utiliza inteligência artificial para otimizar o comércio exterior e a logística internacional. Sua plataforma digital conecta importadores, exportadores e agentes de carga, centralizando cotações de frete, rastreamento de cargas e análise de dados alfandegários (NCM). Atuando como uma solução 5PL, a startup ajuda empresas a tomarem decisões mais ágeis e eficientes no supply chain.

Resumo da Posição

Você atuará como Desenvolvedor(a) Backend PHP/Laravel focado(a) na construção e otimização da infraestrutura do produto. Suas funções incluem criar APIs REST, otimizar bancos de dados, gerenciar rotinas de processamento assíncrono em larga escala e integrar o sistema a parceiros e órgãos de comércio exterior. Além disso, cuidará da arquitetura multi-tenant, segurança, testes e deploys em nuvem, enquanto colabora para expor dados para os modelos de inteligência artificial da empresa. 

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e manter APIs REST em PHP/Laravel que sustentam nossos produtos e a operação de comércio exterior dos nossos clientes;

• Modelar, evoluir e otimizar o banco de dados relacional, escrevendo consultas performáticas e cuidando de índices, migrations e integridade dos dados;

• Construir e manter integrações com sistemas externos e fontes de dados do comex (armadores, terminais, agentes de carga, tracking, EDI, webhooks e APIs de parceiros);

• Desenvolver rotinas de ingestão e processamento assíncrono em larga escala (filas, jobs, workers e agendamentos), garantindo resiliência e reprocessamento seguro;

• Escrever testes automatizados e participar de code reviews, elevando o padrão técnico do time;

• Documentar contratos de API (OpenAPI/Swagger) e manter a documentação técnica viva e acessível para as demais áreas;

• Cuidar de segurança, autenticação, autorização e isolamento de dados entre clientes (multi-tenant), tratando informação sensível com responsabilidade;

• Acompanhar performance e observabilidade (logs, métricas, alertas), investigando incidentes e atuando na causa raiz;

• Participar do ciclo de CI/CD e dos deploys em ambiente cloud, junto com o time de Engenharia;

• Expor dados e ferramentas para os nossos produtos de IA, apoiando a evolução do Saillor e dos agentes inteligentes da plataforma;

• Participar dos ritos do time (refinamentos, estimativas, plannings e retrospectivas), colaborando de perto com Produto, Dados, Operações e CX para entregar valor de ponta a ponta.

Requisitos e qualificações

• PHP moderno (8.x) e Laravel, com experiência prática em construção e manutenção de APIs RESTful;

• Modelagem de dados e SQL (MySQL e/ou PostgreSQL): relacionamentos, índices, otimização de consultas e análise de gargalos;

• Boas práticas de engenharia: SOLID, clean code, design patterns e separação de responsabilidades (services, repositories, DTOs);

• Processamento assíncrono e filas (Redis, Horizon, SQS ou similares);

• Testes automatizados (PHPUnit ou Pest) e cultura de qualidade de código;

• Git e fluxo de trabalho colaborativo com branches, pull requests e code review;

• Docker e ambientes de desenvolvimento conteinerizados;

• Consumo e criação de integrações com APIs de terceiros, incluindo tratamento de erros, retries e idempotência;

• Excelentes habilidades de comunicação escrita: documentar bem e explicar decisões técnicas de forma simples é parte do trabalho;

• Autonomia, organização e capacidade de priorizar demandas em um ambiente de startup;

• Compromisso em lidar com informações confidenciais.

Diferenciais

• Atuação em comércio Exterior e logística internacional; atuação com os players do mercado é um diferencial;

• Ambiente de SaaS, produto digital e startup;

• AWS (EC2, S3, RDS, SQS, Lambda) e infraestrutura como código;

• CI/CD com GitHub Actions ou similares;

• Cache e estratégias de performance em escala (Redis, filas, otimização de consultas pesadas);

• Integrações via EDI, XML, arquivos posicionais, webhooks e automações de coleta de dados;

• Observabilidade e monitoramento (Sentry, Grafana, New Relic, Datadog);

• Aplicação de IA no backend: integração com LLMs, RAG, embeddings, MCP e orquestração de agentes;

• Python e noções de engenharia de dados;

• Front-end moderno (Vue ou React) para conversar melhor com o time de interface;

• Métodos ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas como Jira, ClickUp ou Notion.

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