Analista de Dados Pleno

Staffer Talentos e Técnologia São Paulo, SP Publicada hoje, 29/10/2026

Vaga nova CLT Híbrido
Salário R$ 7.000,00 a R$ 8.500,00 p/ Mês
Regime CLT
Modelo Híbrido
Local São Paulo, SP
Publicada em 29/10/2026

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Analista de Dados para integrar a equipe de Tecnologia de um de nossos clientes, atuando com análise de dados, integrações, ETL e engenharia de dados aplicada.

O profissional trabalhará em um ambiente predominantemente Microsoft, utilizando SQL Server, SQL Server Integration Services (SSIS) e Power BI, contribuindo para a qualidade, confiabilidade e evolução das soluções de dados.

A posição envolve interação com áreas de negócio e tecnologia, com atuação próxima à liderança de Data & BI.

Principais responsabilidades

  • Realizar análises, validações e interpretação de dados, identificando inconsistências e oportunidades de melhoria;

  • Desenvolver, manter e otimizar consultas e rotinas em SQL Server, incluindo stored procedures, triggers, functions e views;

  • Construir e sustentar processos de ETL utilizando SSIS, garantindo a integração e transformação de dados;

  • Desenvolver e acompanhar integrações entre sistemas por meio de APIs, arquivos e bancos de dados;

  • Aplicar conceitos de engenharia de dados, modelagem, qualidade e confiabilidade das informações;

  • Apoiar o desenvolvimento e evolução de indicadores, datasets e dashboards em Power BI;

  • Investigar incidentes, identificar causas-raiz e implementar soluções para evitar recorrências;

  • Monitorar e otimizar rotinas de processamento e integração de dados;

  • Documentar processos, regras de negócio, fluxos e soluções técnicas;

  • Atuar em parceria com áreas de negócio e tecnologia, transformando necessidades em soluções eficientes e sustentáveis.

Requisitos

  • Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;

  • Experiência com SQL Server e T-SQL, incluindo desenvolvimento e otimização de consultas;

  • Conhecimento em stored procedures, triggers, functions e views;

  • Experiência com bancos de dados relacionais e modelagem de dados;

  • Experiência com SQL Server Integration Services (SSIS) e processos de ETL;

  • Conhecimento em integração de sistemas utilizando APIs REST, JSON e HTTP;

  • Familiaridade com Power BI e conceitos de Data Warehouse;

  • Experiência na sustentação de rotinas corporativas, investigação de problemas e análise de regras de negócio;

  • Capacidade de atuar na identificação e resolução de problemas relacionados à qualidade e integração de dados.

Diferenciais

  • Conhecimento em C#, ASP.NET/.NET ou Python;

  • Familiaridade com Databricks, Apache Spark e arquiteturas modernas de dados;

  • Conhecimento em Azure, Azure DevOps e Git;

  • Experiência com boas práticas de versionamento de código;

  • Conhecimento em Power Query, DAX e modelagem semântica no Power BI;

  • Inglês e/ou espanhol para interação com equipes regionais e globais.

Perfil desejado

Buscamos um profissional analítico, curioso, colaborativo e com senso de responsabilidade, que tenha facilidade para investigar problemas e propor soluções consistentes.

É importante apresentar:

  • Pensamento crítico: capacidade de identificar causas-raiz e propor soluções sustentáveis;

  • Autonomia e organização: habilidade para gerenciar prioridades, comunicar riscos e acompanhar entregas;

  • Visão de negócio: facilidade para compreender necessidades e transformá-las em soluções técnicas;

  • Melhoria contínua: interesse em otimizar processos, automatizar rotinas e aumentar a eficiência;

  • Colaboração: facilidade para trabalhar com diferentes equipes e compartilhar conhecimentos;

  • Desenvolvimento profissional: interesse em aprender novas tecnologias e evoluir na área de Dados.

O que você encontrará

  • Participação em projetos relevantes para as operações e decisões do cliente;

  • Contato com diferentes áreas de negócio e tecnologia;

  • Ambiente colaborativo, com troca de conhecimentos e oportunidades de desenvolvimento;

  • Proximidade com a liderança e espaço para propor melhorias e novas soluções.

Valorizamos profissionais com boa base técnica, curiosidade para investigar, responsabilidade pelas entregas e interesse em construir uma carreira sólida na área de Dados.

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