Desenvolvedor(a) Backend Python com foco em IA | Híbrido | São Paulo/SP

Vaga: Desenvolvedor(a) Backend Python com foco em IA — PJ

· Empresa: Eita Mentora Virtual

· Localização: São Paulo/SP

· Modelo de trabalho: Híbrido

· Regime de contratação: PJ

· Remuneração: R$ 13.000,00

Sobre a empresa

A Eita Mentora Virtual está construindo uma solução em que escuta emocional se transforma em inteligência estratégica para empresas. A proposta é ajudar organizações a prevenir riscos, fortalecer culturas saudáveis e cuidar de pessoas por meio de tecnologia sensível, segura e baseada em ciência.

A empresa atua na interseção entre inteligência artificial, saúde mental, comportamento humano, dados e cultura organizacional. Acredita que saúde mental não é apenas um benefício, mas um pilar de sustentabilidade emocional, performance, prevenção de riscos e compliance.

Sua missão é transformar escuta emocional em inteligência estratégica, apoiando empresas a tomarem decisões mais preventivas, humanas e assertivas. A visão é se tornar referência em inteligência emocional preditiva na América Latina, com potencial de expansão global.

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora Backend Python com foco em Inteligência Artificial para atuar na construção e evolução de uma plataforma de tecnologia aplicada à saúde emocional, cultura organizacional e dados preditivos.

Essa pessoa será responsável por desenvolver serviços de backend robustos, escaláveis e performáticos, integrados a modelos de IA, LLMs e funcionalidades personalizadas via tool calling. A posição exige alguém com forte base técnica, capacidade de arquitetura, autonomia e interesse genuíno por construir soluções de impacto real.

Buscamos alguém que goste de resolver problemas complexos, tenha atenção à qualidade do código, boas práticas de desenvolvimento e vontade de participar da construção de um produto em estágio de crescimento. É importante ter maturidade técnica, visão de produto, responsabilidade com dados sensíveis e abertura para atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e em constante evolução.

Cultura e contexto

A cultura da empresa é orientada por escuta, ciência, tecnologia com empatia, segurança e crescimento consciente. Na prática, isso significa construir com responsabilidade, testar boas ideias, aprender com velocidade e manter consistência entre o cuidado que a empresa entrega ao mercado e o cuidado vivido internamente.

A tecnologia é vista como ferramenta para potencializar o cuidado humano, e não para substituí-lo. Por isso, a empresa valoriza profissionais que tenham pensamento crítico, responsabilidade com dados sensíveis, curiosidade técnica e preocupação real com o impacto das soluções desenvolvidas.

Stack atual

· Python;

· PostgreSQL;

· Infraestrutura em AWS;

· Integrações com modelos de IA e LLMs;

· APIs e serviços backend;

· Funções personalizadas via tool calling;

· Serviços performáticos, escaláveis e integrados a dados.

Responsabilidades e Atividades

· Desenvolver e manter arquiteturas e serviços de backend robustos, escaláveis e de alta performance;

· Projetar e implementar tool callings que conectem capacidades de LLMs a funcionalidades reais do produto;

· Criar e integrar APIs que se comuniquem com modelos de IA, LLMs e outras ferramentas de machine learning;

· Participar de discussões sobre arquitetura, design de sistemas e escolha de tecnologias;

· Contribuir para decisões técnicas relacionadas à escalabilidade, segurança, performance e confiabilidade;

· Garantir boas práticas de desenvolvimento, incluindo documentação, testes, versionamento e CI/CD;

· Monitorar, otimizar e evoluir a performance dos sistemas em produção;

· Apoiar a evolução técnica do produto em um contexto de startup, IA, dados sensíveis e saúde emocional;

· Trabalhar em conjunto com áreas de produto, negócio e tecnologia para transformar necessidades reais em soluções técnicas eficientes.

Requisitos

Soft skills

· Autonomia para conduzir entregas técnicas com responsabilidade;

· Pensamento analítico para resolver problemas complexos;

· Organização para lidar com prioridades, documentação e evolução de sistemas;

· Boa comunicação para participar de discussões técnicas e traduzir decisões de arquitetura;

· Curiosidade para aprender novas tecnologias, modelos de IA e aplicações de LLMs;

· Senso de responsabilidade ao lidar com dados sensíveis e impacto humano da solução;

· Colaboração para atuar em conjunto com produto, negócio e tecnologia;

· Proatividade para propor melhorias técnicas e evoluções de arquitetura;

· Adaptabilidade para atuar em ambiente de startup e produto em construção;

· Compromisso com qualidade, segurança e boas práticas.

Hard skills

· Experiência mínima de 3 anos como Desenvolvedor(a) Backend Python;

· Experiência com desenvolvimento de APIs RESTful;

· Conhecimento em bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL e/ou MySQL;

· Conhecimento em bancos NoSQL, como MongoDB e/ou Redis;

· Experiência com integração de serviços externos;

· Boas práticas de versionamento de código com Git;

· Experiência com testes, documentação e qualidade de código;

· Familiaridade com cultura DevOps e pipelines de CI/CD;

· Capacidade de desenvolver serviços backend escaláveis, performáticos e confiáveis;

· Conhecimento em arquitetura de sistemas e design de soluções backend.

Diferenciais

· Experiência com integração de LLMs, como OpenAI, Anthropic, Mistral ou similares;

· Experiência com sistemas de NLP ou aplicações baseadas em processamento de linguagem natural;

· Vivência com infraestrutura cloud, especialmente AWS, GCP ou Azure;

· Experiência com serviços gerenciados em cloud, como bancos, filas, logs e monitoramento;

· Conhecimento em Prompt Engineering;

· Capacidade de estruturar interações e raciocínios de IA de forma precisa e eficiente;

· Conhecimento em segurança e privacidade de dados sensíveis;

· Experiência em produtos relacionados à saúde, bem-estar, RH, pessoas ou dados comportamentais;

· Experiência na construção de sistemas conversacionais, agentes de IA ou chatbots;

· Vivência em startups, produtos SaaS ou ambientes de alta velocidade de construção. 

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