Engenheiro(a) de Dados Sênior — Arquitetura Snowflake & Integrações

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um ambiente de alta complexidade técnica, com foco na construção e evolução da arquitetura de dados e integrações corporativas.

Essa posição terá papel estratégico na sustentação e estruturação da camada de dados da companhia, apoiando iniciativas de integração entre plataformas, sistemas internos, automações e ambientes cloud, garantindo escalabilidade, governança e performance.

Buscamos um perfil altamente técnico, hands-on e com forte visão arquitetural, capaz de atuar ponta a ponta na construção de soluções robustas em ambientes enterprise.

Responsabilidades

• Estruturar e evoluir a arquitetura de dados corporativa;
• Desenvolver e sustentar pipelines e fluxos de dados;
• Integrar ambientes Snowflake, Data Lake, APIs e sistemas internos;
• Apoiar a definição da arquitetura de integrações corporativas;
• Atuar na sustentação da camada de dados e integrações da plataforma;
• Definir padrões técnicos, boas práticas e estratégias de escalabilidade;
• Participar das definições arquiteturais das soluções;
• Garantir performance, confiabilidade e governança dos ambientes;
• Apoiar iniciativas de modernização e evolução tecnológica;
• Trabalhar em conjunto com áreas técnicas e de negócio na construção de soluções escaláveis.

Requisitos

• Experiência sólida com Engenharia de Dados e ambientes corporativos;
• Forte atuação com Snowflake;
• Conhecimento avançado em Python;
• Experiência com APIs e integrações enterprise;
• Vivência com arquitetura de microsserviços;
• Experiência em ambientes Cloud;
• Conhecimento em Kubernetes;
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Vivência com estruturação de pipelines e fluxos de dados;
• Versionamento com Git;
• Forte capacidade de tomada de decisão técnica;
• Visão arquitetural e sistêmica.

Diferenciais

• Experiência com Data Lake;
• Vivência em ambientes enterprise complexos;
• Conhecimento em AI Ops e automações corporativas;
• Experiência com plataformas modernas de dados;
• Vivência com governança de dados;
• Conhecimento em integrações escaláveis e arquitetura distribuída;
• Experiência com soluções orientadas a APIs;
• Vivência em ambientes de alta escalabilidade. 

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