Engenheiro(a) de Machine Learning Senior

Principais Responsabilidades e Atribuições:

• Desenvolver modelos de machine learning clássicos (precificação, previsão de demanda, lead scoring, churn).
• Aplicar LLMs e agentes de IA em casos de automação, análise de texto e geração de conteúdo.
• Projetar e manter pipelines de dados em ambiente cloud, garantindo qualidade e governança.
• Estruturar arquitetura de dados e implementar práticas de MLOps/LLMOps.
• Criar dashboards e relatórios para apoiar decisões estratégicas.
• Visão computacional:
• Avaliar qualidade de fotos enviadas por anfitriões (iluminação, nitidez, enquadramento).
• Detectar objetos/atributos importantes (quartos, piscina, varanda, etc.).
• Sugerir melhorias automáticas (ex.: filtros, ajustes de cor, seleção da melhor imagem de capa).

Requisitos e Qualificações Técnicas:

• Forte domínio em Python, bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch).
• Experiência em pipelines de dados (Airflow, Prefect, dbt).
• Conhecimento em SQL e bancos de dados (relacionais e não-relacionais).
• Experiência com LLMs e frameworks de orquestração (LangChain, LangGraph, LlamaIndex).
• Familiaridade com cloud computing (ex: AWS, GCP, Azure).
• Vivência em MLOps/LLMOps.
• Experiência em visão computacional (OpenCV, Detectron2, YOLO, CLIP, Segment Anything ou similares).

Diferenciais Desejáveis:

• Experiência em PropTech, TravelTech ou marketplaces.
• Modelagem de séries temporais e revenue management.
• Projetos de qualidade de imagem ou classificação de fotos para e-commerce/imobiliárias.
• Conhecimento em privacidade e LGPD aplicado a dados visuais.

Soft Skills:

• Perfil pró-ativo e com forte autonomia (“vai lá e faz”)
• Capacidade de tomar decisões técnicas aliadas a visão de negócio
• Perfil empreendedor e que goste de construir;
• Capacidade de rápido aprendizado e que tenha potencial de crescer

Benefícios:

• Cartão Flash (R$ 40/dia)
• Plano de Saúde SulAmérica (até R$ 500,00 reembolsado pela empresa - após isso o colaborador paga a diferença)
• TotalPass
• Convênio SESC

Regime de Contratação: PJ

Modalidade: Remoto (o onboarding será presencial)

Etapas do Processo de Seleção

[Etapa 1]: Entrevista Rehva
[Etapa 2]: Case Técnico
[Etapa 3]: Entrevista com Gestor de Tecnologia
[Etapa 4]: Entrevista CTO + RH