Engenheiro de Dados Pleno/Sênior

Vaga Remota PJ + Benefícios

Interessados favor mandar CV + LInkedin para monica@revha.com.br e gabriela.castro@rehva.com.br

Resumo da Posição:

Buscamos um Engenheiro de Software – com foco em dados para atuar no desenvolvimento de soluções que integrem ferramentas, serviços e aplicações da empresa, garantindo a qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos dados processados. A pessoa ideal combina forte capacidade de desenvolvimento com visão analítica, trabalhando com sistemas orientados a eventos e arquiteturas modernas para suportar produtos digitais de alto impacto.

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Principais atividades

• Projetar, desenvolver e manter soluções de software que conectem dados e produtos da empresa, utilizando Python e Clojure;
• Desenvolver integrações de dados incrementais, automatizadas e monitoradas, utilizando Airflow, Kafka, dbt, BigQuery, Datadog e outros;
• Otimizar processos, serviços e ferramentas para gerenciar fluxos de dados de forma escalável;
• Trabalhar com diversas fontes e plataformas de dados (SQL, NoSQL, storage em nuvem, APIs REST, arquiteturas orientadas a eventos);
• Implementar práticas de qualidade, governança e segurança de dados no ambiente GCP / BigQuery;
• Refatorar e auditar pipelines complexos utilizando SQL e ferramentas de monitoramento como o Datadog;
• Difundir a cultura orientada a dados dentro da empresa, promovendo boas práticas por meio de documentação, apresentações e colaboração com diferentes áreas.

Requisitos

• Experiência sólida em engenharia de software e boas práticas de desenvolvimento;
• Conhecimento em processos de ETL / ELT;
• Familiaridade com tecnologias de Data Warehouse;
• Experiência com arquiteturas de dados orientadas a eventos;
• Proficiência em sistemas distribuídos, estruturas de dados e algoritmos;
• Conhecimentos avançados em bancos de dados, SQL e otimização de consultas.

Diferenciais

• Graduação ou mestrado nas áreas de Ciência da Computação e/ou Engenharia;
• Experiência com linguagens de programação funcional;
• Conhecimentos avançados em Data Warehouse (CDC, SCD etc.);
• Experiência com Docker e Kubernetes;
• Conhecimento em ferramentas de Product Analytics & Event Tracking (Google Analytics, Mixpanel, Amplitude).

Benefícios:

• Plano de Saúde e odontológico (Porto Seguro, coberto pela empresa, dependente é pago pelo funcionário)
• Seguro de vida;
• Bônus anual conforme desempenho financeiro da empresa (alcance pode variar entre 1 - 3 salários por ano);
• TotalPass.
• Estacionamento - para funções híbridas e presenciais