Ciência de Dados Sênior

 Atividades:

Desenvolvimento de Modelos: Criar e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning para solucionar problemas de negócio complexos.  

Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias de grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades.  

Colaboração: Trabalhar em equipe com engenheiros de dados, especialistas em UX e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas.  

Pesquisa e Desenvolvimento: Acompanhar as últimas tendências em ciência de dados e aplicar novas técnicas e tecnologias em projetos. 

Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, incluindo a alta gestão. 

Requisitos Obrigatórios:

Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística).Profissional com 6 ou mais anos de experiência em sua respectiva área, com capacidade de liderar projetos, mentorar equipes e tomar decisões estratégicas, além de possuir profundo conhecimento nos frameworks e ferramentas citadas.  

Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação: - Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), ferramentas de big data (Hadoop, Spark).

Requisitos Desejáveis:

Não se aplica

Certificações Obrigatórias:

Não se aplica