Engenheiro de dados Sênior

Engenheiro(a) de Dados Sênior (Azure & Databricks) 

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida expertise em Microsoft Azure e Databricks para fortalecer nossa equipe de dados. Você será peça chave na construção e otimização de nossa infraestrutura de dados escalável, garantindo que nossos dados sejam acessíveis, confiáveis e prontos para impulsionar análises e modelos de Machine Learning. Venha fazer a diferença em um ambiente dinâmico e colaborativo!

Suas Responsabilidades Incluirão:

• Projetar e Construir Pipelines: Desenvolver, implementar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados robustos e eficientes, utilizando Azure Data Factory, Azure Functions e Databricks.
• Otimização e Escalabilidade: Garantir a performance e escalabilidade de soluções de dados em grande volume (Big Data) com Apache Spark no ambiente Databricks.
• Modelagem de Dados: Criar e gerenciar modelos de dados eficazes em Data Lakes (Azure Data Lake Storage Gen2) e Data Warehouses (Azure Synapse Analytics ou Databricks SQL Analytics).
• Qualidade e Governança: Implementar e monitorar rotinas de qualidade de dados, garantindo a integridade, consistência e segurança das informações.
• Colaboração e Inovação: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outras equipes para entender suas necessidades e entregar soluções inovadoras.
• Automação e CI/CD: Utilizar ferramentas de CI/CD (Azure DevOps) para automatizar o deploy e a gestão de projetos de dados.

O Que Buscamos em Você:

• Experiência Comprovada: Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Dados, com foco em plataformas cloud.
• Expertise em Azure: Sólida experiência com serviços Azure, incluindo Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e/ou Azure SQL Database.
• Domínio de Databricks/Spark: Proficiência no uso do Databricks e Apache Spark (PySpark ou Scala) para processamento de dados em larga escala.
• Linguagens de Programação: Excelentes habilidades em Python e SQL.
• Conceitos de Dados: Forte entendimento de arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse, modelagem dimensional e processos ETL/ELT.
• Resolução de Problemas: Capacidade analítica aguçada e proatividade na identificação e resolução de desafios complexos.
• Comunicação: Boa comunicação interpessoal e colaborativa.

Seria um Diferencial :

• Certificações Microsoft Azure (DP-203 ou similares) ou Databricks.
• Experiência com Delta Lake, Unity Catalog e/ou MLflow.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI.
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

O Que Oferecemos:

• Pacote de remuneração competitivo.
• Oportunidades de desenvolvimento profissional e treinamentos constantes.
• Ambiente de trabalho flexível (híbrido/remoto ).
• Cultura que valoriza a inovação, colaboração e o bem-estar.
• Acesso às mais novas tecnologias e ferramentas do mercado.

Venha Fazer Parte do Nosso Time!